Lab-Profil
NVIDIA
NVIDIA ist vor allem als Hersteller der GPUs bekannt, auf denen ein Großteil aller KI-Modelle trainiert wird. Mit der Nemotron-Reihe veröffentlicht das Unternehmen zudem eigene, offen zugängliche Sprachmodelle.
- Modelle im Ranking
- 17
- Bester Rang
- #38
- Open Weights
- 100%
- Preisspanne
- 0,07 $–1,13 $
- Letztes Release
- Okt. 2026
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Alle Modelle von NVIDIA
NVIDIA · Modellpalette
| Rang | Modell | Score | Intelligenz | Coding | Preis / 1M | Tempo | Kontext | Lizenz | Erschienen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 38 | Nemotron 3.5 Super VL | 11,8 | 13,6 | 3,7 | 0,256 $ | 296 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Okt. 2026 |
| 42 | Nemotron 3 Ultra 550B A55BReasoning | 8,1 | 11,8 | 0,9 | 1,13 $ | 258 Tok./s | 262k Token | Open Weights | Juni 2026 |
| 47 | Nemotron 3.5 Lightning | 2,6 | 5,5 | 0,2 | 0,095 $ | 286 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Aug. 2026 |
| 53 | NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B | 0,0 | 1,8 | 0,0 | – | – | 262k Token | Open Weights | März 2026 |
| – | Nemotron 3 Super 120B A12BReasoning | 8,1v4.3 | 12,8 | 12,1 | 0,45 $ | 160 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | März 2026 |
| – | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3BReasoning | 5,0v4.3 | 8,9 | 10,2 | 0,088 $ | 285 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Dez. 2025 |
| – | Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | – | – | – | – | – | 262k Token | Open Weights | Okt. 2026 |
| – | Nemotron Cascade 2 30B A3B | – | – | – | – | – | 1 Mio. Token | Open Weights | März 2026 |
| – | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | – | – | – | 0,60 $ | – | 256k Token | Open Weights | Apr. 2026 |
| – | Llama Nemotron Super 49B v1.5Reasoning | – | – | – | – | – | 128k Token | Open Weights | Juli 2025 |
Scores mit „v4.3“ stammen aus der Vorversion AA v4.3 und gelten, bis Artificial Analysis das Modell nach v5 bewertet. Sie sind nicht direkt vergleichbar und zählen für keinen Rang. Grau gesetzte Modelle ohne Werte haben keinen KI Weekly Score: Es fehlen AA Intelligence v5 oder Bausteine für Coding und Agenten.
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Häufige Fragen
Welche Modelle von NVIDIA sind im KI-Ranking?
Wir führen aktuell 17 Modelle von NVIDIA — inklusive Effort-Varianten sind das 22 vermessene Konfigurationen. Die stärksten sind Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3 Ultra 550B A55B, Nemotron 3.5 Lightning und NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B. Das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.
Was ist das beste Modell von NVIDIA?
Das stärkste Modell von NVIDIA ist Nemotron 3.5 Super VL mit einem KI Weekly Score von 11,8 — das reicht für Platz 38 im Gesamt-Leaderboard aller 53 bewerteten Modelle. Den höchsten Intelligenz-Index erreicht Nemotron 3.5 Super VL mit 13,6.
Welches Modell von NVIDIA ist am schnellsten?
Nemotron 3.5 Super VL liefert mit 296 Tok./s das höchste gemessene Ausgabe-Tempo bei NVIDIA. Das Tempo wird von Artificial Analysis als Median über wiederholte Läufe erhoben und fließt bei uns nicht in den Gesamtscore ein — es steht als eigene Kennzahl daneben.
Was kosten die Modelle von NVIDIA?
Die Preise reichen von 0,07 $ pro 1 Mio. Token (NVIDIA Nemotron Nano 9B V2) bis 1,13 $ pro 1 Mio. Token (Nemotron 3 Ultra 550B A55B). Angegeben ist jeweils der Blended-Preis, der Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1 mischt.
Veröffentlicht NVIDIA Open-Source-Modelle?
Ja. 17 von 17 Modellen von NVIDIA sind mit offenen Gewichten verfügbar und lassen sich selbst hosten oder feintunen. Streng genommen heißt das „Open Weights“; die konkrete Lizenz steht in der Modelltabelle.
Wie schneidet NVIDIA im Vergleich zu anderen Anbietern ab?
Im KI Weekly Ranking stehen 60 Labs mit insgesamt 497 Modellen nebeneinander. NVIDIA belegt mit Platz 38 seinen aktuellen Spitzenplatz in der Gesamtwertung. Der Preis-Leistungs-Scatter und das Benchmark-Profil auf dieser Seite zeigen die Position gegen den Rest des Markts im Detail.
Woher stammen die Daten zu NVIDIA?
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Werte kommen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert vermisst; Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen zahlen. Der KI Weekly Score, die Gewichtung und die Aufbereitung stammen von uns. Der Abgleich läuft täglich automatisch, neue Modelle erscheinen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly