von Google· High
Mit einem KI Weekly Score von 29,5 steht Gemini 3.8 Flash auf Platz 23 von 53 — und liegt damit vor rund 57 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (30,8), Coding (19,1) und Agenten (37,3), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,50 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 45 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 124 Tok./s und ist damit schneller als 41 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 3.8 Flash in allen gemessenen Denkstufen, darunter die Modelle, die auf einer davon denselben KI Weekly Score erreichen. Tippe auf eine Stufe.

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Gemini 3.8 Flash von Google steht mit einem KI Weekly Score von 29,5 auf Platz 23 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 3.8 Flash erreicht einen Coding-Wert von 19,1 und liegt damit auf Platz 27 von 48, besser als 43 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Gemini 3.8 Flash beträgt 30,8, das ist Platz 19 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Gemini 3.8 Flash kommt auf einen Agenten-Wert von 37,3. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Gemini 3.8 Flash 0,75 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,75 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,50 $ je 1 Mio. Token, Platz 25 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 7,77 $. Chat-Abos sind separat.
Gemini 3.8 Flash gibt im Median 124 Tok./s aus und ist damit schneller als 41 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 27 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 31 s.
Nein. Gemini 3.8 Flash ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Das Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 21 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Gemini 3.8 Flash erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 23,3 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Gemini 3.8 Flash wurde im Sept. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 3 Konfigurationen von Gemini 3.8 Flash — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GLM-5.3-Flash (Z AI, Score 29,0), MiniMax-M3.1-Flash (MiniMax, Score 30,2), Step 5 Preview (StepFun, Score 28,6), Inkling 2 Small (Thinking Machines, Score 30,5). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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