von Google· High
Mit einem KI Weekly Score von 48,2 steht Gemini 4 Argon auf Platz 9 von 53 — und steht damit fest im Spitzenfeld der Top 10.
Die Basis sind AA Intelligence (50,4), Coding (38,3) und Agenten (49,4), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 8,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 13 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 91 Tok./s und ist damit schneller als 32 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 4 Argon von Google steht mit einem KI Weekly Score von 48,2 auf Platz 9 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 4 Argon erreicht einen Coding-Wert von 38,3 und liegt damit auf Platz 10 von 48, besser als 79 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Gemini 4 Argon beträgt 50,4, das ist Platz 7 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Gemini 4 Argon kommt auf einen Agenten-Wert von 49,4. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Gemini 4 Argon 4,00 $ je 1 Mio. Input-Token und 20,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 8,00 $ je 1 Mio. Token, Platz 39 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 9,95 $. Chat-Abos sind separat.
Gemini 4 Argon gibt im Median 91 Tok./s aus und ist damit schneller als 32 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 46 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 52 s.
Nein. Gemini 4 Argon ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Das Kontextfenster von Gemini 4 Argon fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 22 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Gemini 4 Argon erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 46,1 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Gemini 4 Argon wurde im Sept. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Claude Fable 5.1 (Anthropic, Score 49,1), Kimi K3.1 Pro (Kimi, Score 47,1), GPT-6.1 Terra (OpenAI, Score 49,7), Muse Wonder Full (Meta, Score 50,4). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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