Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Kimi· Reasoning
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex nach AA v5 fehlt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Kimi K2.5 führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex nach AA v5 fehlt. Preis, Tempo und Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt.
Bei 1,20 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 51 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 51 Tok./s und ist damit schneller als 17 % der bewerteten Modelle.
Kimi K2.5 ist Open Source (Lizenz Modified MIT License) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Über die API kostet Kimi K2.5 0,60 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,20 $ je 1 Mio. Token, Platz 23 von 45 beim Preis. Chat-Abos sind separat.
Kimi K2.5 gibt im Median 51 Tok./s aus und ist damit schneller als 17 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 60 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 70 s.
Ja. Kimi K2.5 steht unter der Lizenz Modified MIT License. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Kimi K2.5 fasst bis zu 256k Token, grob 394 Seiten Fließtext. Ein Messwert für die Auswertung langer Dokumente (GDP.pdf) liegt hier nicht vor.
Kimi K2.5 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -7,3 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Kimi K2.5 wurde im Jan. 2026 von Kimi veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Kimi K2.5 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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