Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Xiaomi· Reasoning
Archiv: AA Intelligence v4.3, Coding und Agenten nach KI Weekly v4.0. Nicht mit v5 vergleichbar, kein Rang.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
MiMo-V2.5-Pro führt keinen aktuellen KI Weekly Score (Stand v4.3 – noch nicht nach v5 bewertet). Die Archivwerte oben stammen aus AA v4.3 und sind nicht mit v5 vergleichbar; Preis und Tempo bleiben aktuell.
Bei 0,544 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 66 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
MiMo-V2.5-Pro ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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MiMo-V2.5-Pro ist noch nicht nach AA Intelligence Index v5 bewertet. Bis dahin zeigt KI Weekly die Werte als Archiv (Stand v4.3): AA Intelligence v4.3 26,0, Coding 16,9, Agenten 22,2 (KI Weekly v4.0). Archivwerte sind nicht mit v5 vergleichbar und zählen für keinen Rang.
Über die API kostet MiMo-V2.5-Pro 0,435 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,87 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,544 $ je 1 Mio. Token, Platz 16 von 45 beim Preis. Chat-Abos sind separat.
Ja. MiMo-V2.5-Pro steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von MiMo-V2.5-Pro fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 4 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
MiMo-V2.5-Pro erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 3,3 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
MiMo-V2.5-Pro wurde im Apr. 2026 von Xiaomi veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von MiMo-V2.5-Pro — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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