von Mistral· High
Mit einem KI Weekly Score von 26,6 steht Mistral Large 4 auf Platz 28 von 53 — und liegt damit vor rund 47 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (26,1), Coding (18,9) und Agenten (40,5), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,05 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 59 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 134 Tok./s und ist damit schneller als 50 % der bewerteten Modelle.
Mistral Large 4 ist Open Source (Lizenz Mistral Ecosystem Open-Weight License) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Mistral Large 4 in allen gemessenen Denkstufen, darunter die Modelle, die auf einer davon denselben KI Weekly Score erreichen. Tippe auf eine Stufe.

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Mistral Large 4 von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 26,6 auf Platz 28 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Large 4 erreicht einen Coding-Wert von 18,9 und liegt damit auf Platz 28 von 48, besser als 41 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Mistral Large 4 beträgt 26,1, das ist Platz 28 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Mistral Large 4 kommt auf einen Agenten-Wert von 40,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Mistral Large 4 0,70 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,10 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,05 $ je 1 Mio. Token, Platz 19 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 2,06 $. Chat-Abos sind separat.
Mistral Large 4 gibt im Median 134 Tok./s aus und ist damit schneller als 50 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 17 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 20 s.
Ja. Mistral Large 4 steht unter der Lizenz Mistral Ecosystem Open-Weight License — allerdings mit Nutzungseinschränkungen, die kommerzielle Szenarien betreffen können. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Mistral Large 4 fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 18 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Mistral Large 4 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 5,1 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Mistral Large 4 wurde im Okt. 2026 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Mistral Large 4 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Mistral Large 4 Preview (Mistral, Score 26,2), MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi, Score 28,0), GPT-6 Luna (OpenAI, Score 28,1), Step 5 Preview (StepFun, Score 28,6). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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