von Mistral· Reasoning
Mit einem KI Weekly Score von 0,0 steht Mistral Small 4 auf Platz 50 von 53 — und liegt damit vor rund 6 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (4,3), Coding (0,0) und Agenten (0,2), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,262 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 84 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 166 Tok./s und ist damit schneller als 67 % der bewerteten Modelle.
Mistral Small 4 ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Mistral Small 4 von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 0,0 auf Platz 50 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Small 4 erreicht einen Coding-Wert von 0,0 und liegt damit auf Platz 49 von 48, besser als 0 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Mistral Small 4 beträgt 4,3, das ist Platz 51 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Mistral Small 4 kommt auf einen Agenten-Wert von 0,2. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Mistral Small 4 0,15 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,60 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,262 $ je 1 Mio. Token, Platz 8 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,04 $. Chat-Abos sind separat.
Mistral Small 4 gibt im Median 166 Tok./s aus und ist damit schneller als 67 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 13 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 16 s.
Ja. Mistral Small 4 steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Mistral Small 4 fasst bis zu 256k Token, grob 394 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 0 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Mistral Small 4 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -31,0 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Mistral Small 4 wurde im März 2026 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Mistral Small 4 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Gemma 4 31B (Google, Score 0,0), Granite 4.2 8B (IBM, Score 0,0), Granite 4.2 3B (IBM, Score 0,0), NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B (NVIDIA, Score 0,0). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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