von Alibaba· Xhigh
Mit einem KI Weekly Score von 20,4 steht Qwen3.8 27B auf Platz 33 von 53 — und liegt damit vor rund 38 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (20,1), Coding (11,2) und Agenten (39,7), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,13 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 54 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 38 Tok./s und ist damit schneller als 4 % der bewerteten Modelle.
Qwen3.8 27B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Qwen3.8 27B in allen gemessenen Denkstufen, darunter die Modelle, die auf einer davon denselben KI Weekly Score erreichen. Tippe auf eine Stufe.

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Qwen3.8 27B von Alibaba steht mit einem KI Weekly Score von 20,4 auf Platz 33 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Qwen3.8 27B erreicht einen Coding-Wert von 11,2 und liegt damit auf Platz 34 von 48, besser als 29 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Qwen3.8 27B beträgt 20,1, das ist Platz 33 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Qwen3.8 27B kommt auf einen Agenten-Wert von 39,7. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Qwen3.8 27B 0,50 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,13 $ je 1 Mio. Token, Platz 21 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 3,53 $. Chat-Abos sind separat.
Qwen3.8 27B gibt im Median 38 Tok./s aus und ist damit schneller als 4 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 56 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 69 s.
Ja. Qwen3.8 27B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Qwen3.8 27B fasst bis zu 256k Token, grob 394 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 16 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Qwen3.8 27B erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -6,4 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Qwen3.8 27B wurde im Aug. 2026 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 4 Konfigurationen von Qwen3.8 27B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Nanbeige4.3-33B (Nanbeige, Score 21,6), MiniMax-M3 (MiniMax, Score 18,7), Muse Spark Open (Meta, Score 22,2), Kimi K3 (Kimi, Score 17,6). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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