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DeepSeek V3.1 Terminus
von DeepSeek· Reasoning
Open SourceRelease Sept. 2025Kontext 128 KLizenz MIT
Platz im Gesamtranking–Nicht im GesamtrankingKein v5-Score
Stand v4.3 – noch nicht nach v5 bewertet
Intelligenz14,8
Coding12,7
Agenten4,0
Archiv: AA Intelligence v4.3, Coding und Agenten nach KI Weekly v4.0. Nicht mit v5 vergleichbar, kein Rang.
–Intelligence Indexnoch nicht nach v5 gemessen
–Codingnoch nicht nach v5 gemessen
1,91 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 40 % des Felds
–Ausgabetempokeine Messung
128 KKontextfensterbesser als 0 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
DeepSeek V3.1 Terminus führt keinen aktuellen KI Weekly Score (Stand v4.3 – noch nicht nach v5 bewertet). Die Archivwerte oben stammen aus AA v4.3 und sind nicht mit v5 vergleichbar; Preis und Tempo bleiben aktuell.
Bei 1,91 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 40 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
DeepSeek V3.1 Terminus ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
Key Facts
- Release
- Sept. 2025
- Lizenz
- MIT
- Kontext
- 128 K
- Input / 1M
- 1,64 $
- Output / 1M
- 2,75 $
- Blended / 1M
- 1,91 $
- Tempo
- –
- Erste Antwort
- –
- Gesamtzeit
- –
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DeepSeek V3.1 Terminus in 2 Konfigurationen
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- DeepSeek V3.1 Terminus
Häufige Fragen zu DeepSeek V3.1 Terminus
Warum hat DeepSeek V3.1 Terminus keinen aktuellen KI Weekly Score?
DeepSeek V3.1 Terminus ist noch nicht nach AA Intelligence Index v5 bewertet. Bis dahin zeigt KI Weekly die Werte als Archiv (Stand v4.3): AA Intelligence v4.3 14,8, Coding 12,7, Agenten 4,0 (KI Weekly v4.0). Archivwerte sind nicht mit v5 vergleichbar und zählen für keinen Rang.
Was kostet DeepSeek V3.1 Terminus?
Über die API kostet DeepSeek V3.1 Terminus 1,64 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,75 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,91 $ je 1 Mio. Token, Platz 30 von 49 beim Preis. Chat-Abos sind separat.
Ist DeepSeek V3.1 Terminus Open Source?
Ja. DeepSeek V3.1 Terminus steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Eignet sich DeepSeek V3.1 Terminus für lange Dokumente?
Das Kontextfenster von DeepSeek V3.1 Terminus fasst bis zu 128k Token, grob 197 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 5 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Wie verlässlich ist DeepSeek V3.1 Terminus bei Wissensfragen?
DeepSeek V3.1 Terminus erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -26,4 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Wann wurde DeepSeek V3.1 Terminus veröffentlicht?
DeepSeek V3.1 Terminus wurde im Sept. 2025 von DeepSeek veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Varianten von DeepSeek V3.1 Terminus gibt es?
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von DeepSeek V3.1 Terminus — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
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