Lab-Profil
DeepSeek
DeepSeek ist ein 2023 gegründetes KI-Labor aus Hangzhou, China. Die offen veröffentlichten Modelle wie DeepSeek R1 und V3 erreichten mit vergleichsweise geringem Trainingsaufwand ein Leistungsniveau nahe den großen westlichen Anbietern.
- Modelle im Ranking
- 27
- Bester Rang
- #17
- Open Weights
- 96%
- Preisspanne
- 0,142 $–2,50 $
- Letztes Release
- Okt. 2026
DeepSeek über die Zeit
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Alle Modelle von DeepSeek
DeepSeek · Modellpalette
| Rang | Modell | Score | Intelligenz | Coding | Preis / 1M | Tempo | Kontext | Lizenz | Erschienen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | DeepSeek V4.1 Flash 1017Max | 34,3 | 32,6 | 30,6 | 0,525 $ | 144 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Okt. 2026 |
| 30 | DeepSeek V4 Pro 0813Max | 23,4 | 23,1 | 15,9 | 1,98 $ | 79 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Aug. 2026 |
| – | DeepSeek V4.1 FlashMax | 40,5v4.3 | 39,5 | 35,1 | 0,518 $ | 236 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Sept. 2026 |
| – | DeepSeek V4 Flash VisionMax | 34,7v4.3 | 34,8 | 24,6 | 0,66 $ | 135 Tok./s | 1 Mio. Token | Proprietär | Aug. 2026 |
| – | DeepSeek V4 Flash 0731Max | 33,9v4.3 | 34,3 | 24,9 | 0,175 $ | 130 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Juli 2026 |
| – | DeepSeek V4 Pro 0424Max | 29,9v4.3 | 30,4 | 26,7 | 1,77 $ | 74 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Apr. 2026 |
| – | DeepSeek V4 Flash 0420High | 23,1v4.3 | 24,4 | 15,4 | 0,142 $ | – | 1 Mio. Token | Open Weights | Apr. 2026 |
| – | DeepSeek V3.1 TerminusReasoning | 11,9v4.3 | 14,8 | 12,7 | 1,91 $ | – | 128k Token | Open Weights | Sept. 2025 |
| – | DeepSeek R1Jan '25 | 5,0v4.3 | 11,4 | 12,8 | 2,50 $ | 170 Tok./s | 128k Token | Open Weights | Jan. 2025 |
| – | DeepSeek V3Dec '24 | 4,6v4.3 | 8,5 | 11,9 | 0,463 $ | 34 Tok./s | 128k Token | Open Weights | Dez. 2024 |
Scores mit „v4.3“ stammen aus der Vorversion AA v4.3 und gelten, bis Artificial Analysis das Modell nach v5 bewertet. Sie sind nicht direkt vergleichbar und zählen für keinen Rang.
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Häufige Fragen
Welche Modelle von DeepSeek sind im KI-Ranking?
Wir führen aktuell 27 Modelle von DeepSeek — inklusive Effort-Varianten sind das 40 vermessene Konfigurationen. Die stärksten sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Pro 0813. Das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.
Was ist das beste Modell von DeepSeek?
Das stärkste Modell von DeepSeek ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit einem KI Weekly Score von 34,3 — das reicht für Platz 17 im Gesamt-Leaderboard aller 53 bewerteten Modelle. Den höchsten Intelligenz-Index erreicht DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit 32,6.
Welches Modell von DeepSeek ist am schnellsten?
DeepSeek V4.1 Flash liefert mit 236 Tok./s das höchste gemessene Ausgabe-Tempo bei DeepSeek. Das Tempo wird von Artificial Analysis als Median über wiederholte Läufe erhoben und fließt bei uns nicht in den Gesamtscore ein — es steht als eigene Kennzahl daneben.
Was kosten die Modelle von DeepSeek?
Die Preise reichen von 0,142 $ pro 1 Mio. Token (DeepSeek V4 Flash 0420) bis 2,50 $ pro 1 Mio. Token (DeepSeek R1). Angegeben ist jeweils der Blended-Preis, der Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1 mischt.
Veröffentlicht DeepSeek Open-Source-Modelle?
Ja. 26 von 27 Modellen von DeepSeek sind mit offenen Gewichten verfügbar und lassen sich selbst hosten oder feintunen. Streng genommen heißt das „Open Weights“; die konkrete Lizenz steht in der Modelltabelle.
Wie schneidet DeepSeek im Vergleich zu anderen Anbietern ab?
Im KI Weekly Ranking stehen 60 Labs mit insgesamt 497 Modellen nebeneinander. DeepSeek belegt mit Platz 17 seinen aktuellen Spitzenplatz in der Gesamtwertung. Der Preis-Leistungs-Scatter und das Benchmark-Profil auf dieser Seite zeigen die Position gegen den Rest des Markts im Detail.
Woher stammen die Daten zu DeepSeek?
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Werte kommen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert vermisst; Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen zahlen. Der KI Weekly Score, die Gewichtung und die Aufbereitung stammen von uns. Der Abgleich läuft täglich automatisch, neue Modelle erscheinen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly