von DeepSeek· Max
Mit einem KI Weekly Score von 34,3 steht DeepSeek V4.1 Flash 1017 auf Platz 17 von 53 — und liegt damit vor rund 68 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (32,6), Coding (30,6) und Agenten (48,9), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,525 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 75 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 144 Tok./s und ist damit schneller als 63 % der bewerteten Modelle.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 in allen gemessenen Denkstufen, darunter die Modelle, die auf einer davon denselben KI Weekly Score erreichen. Tippe auf eine Stufe.

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 von DeepSeek steht mit einem KI Weekly Score von 34,3 auf Platz 17 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht einen Coding-Wert von 30,6 und liegt damit auf Platz 14 von 48, besser als 70 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von DeepSeek V4.1 Flash 1017 beträgt 32,6, das ist Platz 17 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 kommt auf einen Agenten-Wert von 48,9. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet DeepSeek V4.1 Flash 1017 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,525 $ je 1 Mio. Token, Platz 12 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,602 $. Chat-Abos sind separat.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 gibt im Median 144 Tok./s aus und ist damit schneller als 63 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 15 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 18 s.
Ja. DeepSeek V4.1 Flash 1017 steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von DeepSeek V4.1 Flash 1017 fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 17 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 0,9 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 wurde im Okt. 2026 von DeepSeek veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 3 Konfigurationen von DeepSeek V4.1 Flash 1017 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3.8 Max (Alibaba, Score 35,0), GLM-5.3 (Z AI, Score 33,1), Tencent Hy4 (Tencent, Score 36,0), Grok 4.7 (SpaceXAI, Score 36,1). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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