von Google
Mit einem KI Weekly Score von 10,0 steht Gemini 3.5 Flash-Lite auf Platz 41 von 53 — und liegt damit vor rund 23 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (11,7), Coding (4,0) und Agenten (12,3), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,85 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 61 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 431 Tok./s und ist damit schneller als 95 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 3.5 Flash-Lite von Google steht mit einem KI Weekly Score von 10,0 auf Platz 41 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 3.5 Flash-Lite erreicht einen Coding-Wert von 4,0 und liegt damit auf Platz 38 von 48, besser als 20 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Gemini 3.5 Flash-Lite beträgt 11,7, das ist Platz 42 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Gemini 3.5 Flash-Lite kommt auf einen Agenten-Wert von 12,3. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Gemini 3.5 Flash-Lite 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,85 $ je 1 Mio. Token, Platz 18 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,693 $. Chat-Abos sind separat.
Gemini 3.5 Flash-Lite gibt im Median 431 Tok./s aus und ist damit schneller als 95 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 6,7 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 7,9 s.
Nein. Gemini 3.5 Flash-Lite ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Das Kontextfenster von Gemini 3.5 Flash-Lite fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 14 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Gemini 3.5 Flash-Lite erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 6,9 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Gemini 3.5 Flash-Lite wurde im Juli 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Inkling (Thinking Machines, Score 10,1), Inkling Small (Thinking Machines, Score 10,8), Nemotron 3.5 Super VL (NVIDIA, Score 11,8), Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, Score 8,1). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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