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Inkling
von Thinking Machines· Xhigh
Open SourceRelease Juli 2026Kontext 1 MLizenz Apache 2.0
Platz im Gesamtranking#40von 53 ModellenKI Weekly Score 10,1
Intelligenz12,5
Coding2,8
Agenten13,5
12,5Intelligence Indexbesser als 24 % des Felds
2,8Codingbesser als 14 % des Felds
1,76 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 43 % des Felds
185 Tok./sAusgabetempobesser als 78 % des Felds
1 MKontextfensterbesser als 32 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 10,1 steht Inkling auf Platz 40 von 53 — und liegt damit vor rund 25 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (12,5), Coding (2,8) und Agenten (13,5), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,76 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 43 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 185 Tok./s und ist damit schneller als 78 % der bewerteten Modelle.
Inkling ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
Key Facts
- Release
- Juli 2026
- Lizenz
- Apache 2.0
- Kontext
- 1 M
- Input / 1M
- 1,00 $
- Output / 1M
- 4,05 $
- Blended / 1M
- 1,76 $
- Tempo
- 185 Tok./s
- Erste Antwort
- 13 s
- Gesamtzeit
- 16 s
- Kosten / Aufgabe
- 1,35 $
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Kosten
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- Inkling
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Inkling Small
- Nemotron 3.5 Super VL
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B
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- Inkling
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- Inkling Small
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- Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Die nächsten Nachbarn
Häufige Fragen zu Inkling
Auf welchem Platz steht Inkling im KI-Ranking?
Inkling von Thinking Machines steht mit einem KI Weekly Score von 10,1 auf Platz 40 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Eignet sich Inkling zum Programmieren?
Inkling erreicht einen Coding-Wert von 2,8 und liegt damit auf Platz 41 von 48, besser als 14 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Wie intelligent ist Inkling?
Der Intelligence Index (AA v5) von Inkling beträgt 12,5, das ist Platz 40 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet Inkling als Agent?
Inkling kommt auf einen Agenten-Wert von 13,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Was kostet Inkling?
Über die API kostet Inkling 1,00 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,05 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,76 $ je 1 Mio. Token, Platz 26 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 1,35 $. Chat-Abos sind separat.
Wie schnell ist Inkling?
Inkling gibt im Median 185 Tok./s aus und ist damit schneller als 78 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 13 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 16 s.
Ist Inkling Open Source?
Ja. Inkling steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Eignet sich Inkling für lange Dokumente?
Das Kontextfenster von Inkling fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 13 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Wie verlässlich ist Inkling bei Wissensfragen?
Inkling erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -1,5 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Wann wurde Inkling veröffentlicht?
Inkling wurde im Juli 2026 von Thinking Machines veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Alternativen gibt es zu Inkling?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Gemini 3.5 Flash-Lite (Google, Score 10,0), Inkling Small (Thinking Machines, Score 10,8), Nemotron 3.5 Super VL (NVIDIA, Score 11,8), Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, Score 8,1). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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