Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von InclusionAI
Archiv: AA Intelligence v4.3, Coding und Agenten nach KI Weekly v4.0. Nicht mit v5 vergleichbar, kein Rang.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Ling 3.0 Tiny führt keinen aktuellen KI Weekly Score (Stand v4.3 – noch nicht nach v5 bewertet). Die Archivwerte oben stammen aus AA v4.3 und sind nicht mit v5 vergleichbar; Preis und Tempo bleiben aktuell.
Bei 0,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 100 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 187 Tok./s und ist damit schneller als 74 % der bewerteten Modelle.
Ling 3.0 Tiny ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ling 3.0 Tiny ist noch nicht nach AA Intelligence Index v5 bewertet. Bis dahin zeigt KI Weekly die Werte als Archiv (Stand v4.3): AA Intelligence v4.3 11,1, Coding 8,1, Agenten 1,1 (KI Weekly v4.0). Archivwerte sind nicht mit v5 vergleichbar und zählen für keinen Rang.
Ling 3.0 Tiny gibt im Median 187 Tok./s aus und ist damit schneller als 74 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 13 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 15 s.
Ja. Ling 3.0 Tiny steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Ling 3.0 Tiny fasst bis zu 262k Token, grob 403 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 1 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Ling 3.0 Tiny erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -15,9 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Ling 3.0 Tiny wurde im Aug. 2026 von InclusionAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
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