Lab-Profil
InclusionAI
InclusionAI ist mit 14 Modellen im KI Weekly Ranking vertreten. Das stärkste Modell ist Ling 3.1 Flash 1019 auf Platz 20; das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.
AushängeschildLing 3.1 Flash 1019
- Modelle im Ranking
- 14
- Bester Rang
- #20
- Open Weights
- 100%
- Preisspanne
- 0,00 $–0,85 $
- Letztes Release
- Okt. 2026
InclusionAI über die Zeit
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Alle Modelle von InclusionAI
InclusionAI · Modellpalette
| Rang | Modell | Score | Intelligenz | Coding | Preis / 1M | Tempo | Kontext | Lizenz | Erschienen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20 | Ling 3.1 Flash 1019 | 30,6 | 29,6 | 23,3 | 0,45 $ | – | 1,0 Mio. Token | Open Weights | Okt. 2026 |
| – | Ling 3.1 Flash | 42,4v4.3 | 41,1 | 40,2 | 0,45 $ | 97 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Okt. 2026 |
| – | Ling-3.0-flash-VL | 22,9v4.3 | 24,6 | 14,7 | – | – | 262k Token | Open Weights | Sept. 2026 |
| – | Ling-3.0-flash-Fin | 21,1v4.3 | 22,6 | 14,1 | – | – | 262k Token | Open Weights | Sept. 2026 |
| – | Ling 3.0 Flash | 18,3v4.3 | 20,1 | 14,0 | 0,111 $ | 314 Tok./s | 262k Token | Open Weights | Aug. 2026 |
| – | Ring-2.6-1T | 14,7v4.3 | 16,6 | 15,3 | 0,85 $ | 121 Tok./s | 262k Token | Open Weights | Mai 2026 |
| – | Ling 3.0 Tiny | 7,5v4.3 | 11,1 | 8,1 | 0,00 $ | 181 Tok./s | 262k Token | Open Weights | Aug. 2026 |
| – | Ling-2.6-1T | – | – | – | 0,85 $ | – | 262k Token | Open Weights | Apr. 2026 |
| – | Ring-1T | – | – | – | – | – | 128k Token | Open Weights | Okt. 2025 |
| – | Ling 2.6 Flash | – | – | – | – | – | 262k Token | Open Weights | Apr. 2026 |
Scores mit „v4.3“ stammen aus der Vorversion AA v4.3 und gelten, bis Artificial Analysis das Modell nach v5 bewertet. Sie sind nicht direkt vergleichbar und zählen für keinen Rang. Grau gesetzte Modelle ohne Werte haben keinen KI Weekly Score: Es fehlen AA Intelligence v5 oder Bausteine für Coding und Agenten.
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Häufige Fragen
Welche Modelle von InclusionAI sind im KI-Ranking?
Wir führen aktuell 14 Modelle von InclusionAI — inklusive Effort-Varianten sind das 14 vermessene Konfigurationen. Die stärksten sind Ling 3.1 Flash 1019. Das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.
Was ist das beste Modell von InclusionAI?
Das stärkste Modell von InclusionAI ist Ling 3.1 Flash 1019 mit einem KI Weekly Score von 30,6 — das reicht für Platz 20 im Gesamt-Leaderboard aller 53 bewerteten Modelle. Den höchsten Intelligenz-Index erreicht Ling 3.1 Flash 1019 mit 29,6.
Welches Modell von InclusionAI ist am schnellsten?
Ling 3.0 Flash liefert mit 314 Tok./s das höchste gemessene Ausgabe-Tempo bei InclusionAI. Das Tempo wird von Artificial Analysis als Median über wiederholte Läufe erhoben und fließt bei uns nicht in den Gesamtscore ein — es steht als eigene Kennzahl daneben.
Was kosten die Modelle von InclusionAI?
Die Preise reichen von 0,111 $ pro 1 Mio. Token (Ling 3.0 Flash) bis 0,85 $ pro 1 Mio. Token (Ring-2.6-1T). Angegeben ist jeweils der Blended-Preis, der Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1 mischt.
Veröffentlicht InclusionAI Open-Source-Modelle?
Ja. 14 von 14 Modellen von InclusionAI sind mit offenen Gewichten verfügbar und lassen sich selbst hosten oder feintunen. Streng genommen heißt das „Open Weights“; die konkrete Lizenz steht in der Modelltabelle.
Wie schneidet InclusionAI im Vergleich zu anderen Anbietern ab?
Im KI Weekly Ranking stehen 60 Labs mit insgesamt 497 Modellen nebeneinander. InclusionAI belegt mit Platz 20 seinen aktuellen Spitzenplatz in der Gesamtwertung. Der Preis-Leistungs-Scatter und das Benchmark-Profil auf dieser Seite zeigen die Position gegen den Rest des Markts im Detail.
Woher stammen die Daten zu InclusionAI?
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Werte kommen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert vermisst; Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen zahlen. Der KI Weekly Score, die Gewichtung und die Aufbereitung stammen von uns. Der Abgleich läuft täglich automatisch, neue Modelle erscheinen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly