von InclusionAI
Mit einem KI Weekly Score von 30,6 steht Ling 3.1 Flash 1019 auf Platz 20 von 53 — und liegt damit vor rund 62 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (29,6), Coding (23,3) und Agenten (46,7), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,45 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 79 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Ling 3.1 Flash 1019 ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ling 3.1 Flash 1019 von InclusionAI steht mit einem KI Weekly Score von 30,6 auf Platz 20 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Ling 3.1 Flash 1019 erreicht einen Coding-Wert von 23,3 und liegt damit auf Platz 21 von 48, besser als 56 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Ling 3.1 Flash 1019 beträgt 29,6, das ist Platz 22 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Ling 3.1 Flash 1019 kommt auf einen Agenten-Wert von 46,7. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Ling 3.1 Flash 1019 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,90 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,45 $ je 1 Mio. Token, Platz 10 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 3,19 $. Chat-Abos sind separat.
Ja. Ling 3.1 Flash 1019 steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Ling 3.1 Flash 1019 fasst bis zu 1,0 Mio. Token, grob 1.613 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 13 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Ling 3.1 Flash 1019 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -0,1 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Ling 3.1 Flash 1019 wurde im Okt. 2026 von InclusionAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Inkling 2 Small (Thinking Machines, Score 30,5), MiniMax-M3.1-Flash (MiniMax, Score 30,2), MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, Score 31,6), Gemini 3.8 Flash (Google, Score 29,5). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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