Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Meta
Archiv: AA Intelligence v4.3, Coding und Agenten nach KI Weekly v4.0. Nicht mit v5 vergleichbar, kein Rang.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Llama 4 Scout führt keinen aktuellen KI Weekly Score (Stand v4.3 – noch nicht nach v5 bewertet). Die Archivwerte oben stammen aus AA v4.3 und sind nicht mit v5 vergleichbar; Preis und Tempo bleiben aktuell.
Bei 0,30 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 80 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 121 Tok./s und ist damit schneller als 40 % der bewerteten Modelle.
Llama 4 Scout ist Open Source (Lizenz LLAMA 4 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Llama 4 Scout ist noch nicht nach AA Intelligence Index v5 bewertet. Bis dahin zeigt KI Weekly die Werte als Archiv (Stand v4.3): AA Intelligence v4.3 6,5, Coding 7,1, Agenten 0,0 (KI Weekly v4.0). Archivwerte sind nicht mit v5 vergleichbar und zählen für keinen Rang.
Über die API kostet Llama 4 Scout 0,18 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,66 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,30 $ je 1 Mio. Token, Platz 10 von 45 beim Preis. Chat-Abos sind separat.
Llama 4 Scout gibt im Median 121 Tok./s aus und ist damit schneller als 40 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 0,8 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 4,9 s.
Ja. Llama 4 Scout steht unter der Lizenz LLAMA 4 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT — allerdings mit Nutzungseinschränkungen, die kommerzielle Szenarien betreffen können. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Llama 4 Scout fasst bis zu 10 Mio. Token, grob 15.385 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 0 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Llama 4 Scout erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -52,2 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Llama 4 Scout wurde im Apr. 2025 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
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