Lab-Profil
Meta
Meta betreibt mit Meta AI eines der größten industriellen KI-Labore, Hauptsitz ist Menlo Park. Die Llama-Modellfamilie wird mit offenen Gewichten veröffentlicht und ist damit eine der wichtigsten Grundlagen der Open-Source-KI.
- Modelle im Ranking
- 24
- Bester Rang
- #6
- Open Weights
- 75%
- Preisspanne
- 0,043 $–8,00 $
- Letztes Release
- Okt. 2026
Meta über die Zeit
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Wie sich die Linien entwickeln
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Alle Modelle von Meta
Meta · Modellpalette
| Rang | Modell | Score | Intelligenz | Coding | Preis / 1M | Tempo | Kontext | Lizenz | Erschienen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Muse Wonder FullMax | 50,4 | 50,1 | 45,5 | – | – | 1 Mio. Token | Proprietär | Okt. 2026 |
| 11 | Muse WonderMax | 44,1 | 43,6 | 37,5 | 8,00 $ | 144 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Proprietär | Okt. 2026 |
| 13 | Muse Spark 1.3Max | 36,6 | 36,6 | 27,2 | 2,00 $ | 167 Tok./s | 1 Mio. Token | Proprietär | Sept. 2026 |
| 31 | Muse Spark OpenXhigh | 22,2 | 24,9 | 7,8 | 2,00 $ | 236 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Open Weights | Okt. 2026 |
| 44 | Muse GlimmerHigh | 4,4 | 6,3 | 1,1 | 0,525 $ | 124 Tok./s | 131k Token | Open Weights | Aug. 2026 |
| – | Muse Spark 1.2Xhigh | 37,3v4.3 | 39,6 | 23,8 | 2,00 $ | 242 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Proprietär | Aug. 2026 |
| – | Muse Spark 1.1Xhigh | 30,9v4.3 | 33,7 | 23,6 | 2,00 $ | 233 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Proprietär | Juli 2026 |
| – | Llama 4 Maverick | 4,1v4.3 | 9,3 | 10,6 | 0,418 $ | 93 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Apr. 2025 |
| – | Llama 4 Scout | 3,0v4.3 | 6,5 | 7,1 | 0,30 $ | 121 Tok./s | 10 Mio. Token | Open Weights | Apr. 2025 |
| – | Muse Spark | – | – | – | – | – | 262k Token | Proprietär | Apr. 2026 |
Scores mit „v4.3“ stammen aus der Vorversion AA v4.3 und gelten, bis Artificial Analysis das Modell nach v5 bewertet. Sie sind nicht direkt vergleichbar und zählen für keinen Rang. Grau gesetzte Modelle ohne Werte haben keinen KI Weekly Score: Es fehlen AA Intelligence v5 oder Bausteine für Coding und Agenten.
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Häufige Fragen
Welche Modelle von Meta sind im KI-Ranking?
Wir führen aktuell 24 Modelle von Meta — inklusive Effort-Varianten sind das 26 vermessene Konfigurationen. Die stärksten sind Muse Wonder Full, Muse Wonder, Muse Spark 1.3, Muse Spark Open und Muse Glimmer. Das jüngste Release stammt aus Oktober 2026.
Was ist das beste Modell von Meta?
Das stärkste Modell von Meta ist Muse Wonder Full mit einem KI Weekly Score von 50,4 — das reicht für Platz 6 im Gesamt-Leaderboard aller 53 bewerteten Modelle. Den höchsten Intelligenz-Index erreicht Muse Wonder Full mit 50,1.
Welches Modell von Meta ist am schnellsten?
Muse Spark 1.2 liefert mit 242 Tok./s das höchste gemessene Ausgabe-Tempo bei Meta. Das Tempo wird von Artificial Analysis als Median über wiederholte Läufe erhoben und fließt bei uns nicht in den Gesamtscore ein — es steht als eigene Kennzahl daneben.
Was kosten die Modelle von Meta?
Die Preise reichen von 0,043 $ pro 1 Mio. Token (Llama 3.1 Instruct 8B) bis 8,00 $ pro 1 Mio. Token (Muse Wonder). Angegeben ist jeweils der Blended-Preis, der Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1 mischt.
Veröffentlicht Meta Open-Source-Modelle?
Ja. 18 von 24 Modellen von Meta sind mit offenen Gewichten verfügbar und lassen sich selbst hosten oder feintunen. Streng genommen heißt das „Open Weights“; die konkrete Lizenz steht in der Modelltabelle.
Wie schneidet Meta im Vergleich zu anderen Anbietern ab?
Im KI Weekly Ranking stehen 60 Labs mit insgesamt 497 Modellen nebeneinander. Meta belegt mit Platz 6 seinen aktuellen Spitzenplatz in der Gesamtwertung. Der Preis-Leistungs-Scatter und das Benchmark-Profil auf dieser Seite zeigen die Position gegen den Rest des Markts im Detail.
Woher stammen die Daten zu Meta?
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Werte kommen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert vermisst; Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen zahlen. Der KI Weekly Score, die Gewichtung und die Aufbereitung stammen von uns. Der Abgleich läuft täglich automatisch, neue Modelle erscheinen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly