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Muse Glimmer
von Meta· High
Open SourceRelease Aug. 2026Kontext 131 KLizenz Apache 2.0
Platz im Gesamtranking#44von 53 ModellenKI Weekly Score 4,4
Intelligenz6,3
Coding1,1
Agenten3,4
6,3Intelligence Indexbesser als 16 % des Felds
1,1Codingbesser als 12 % des Felds
0,525 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 75 % des Felds
124 Tok./sAusgabetempobesser als 43 % des Felds
131 KKontextfensterbesser als 0 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 4,4 steht Muse Glimmer auf Platz 44 von 53 — und liegt damit vor rund 17 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (6,3), Coding (1,1) und Agenten (3,4), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,525 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 75 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 124 Tok./s und ist damit schneller als 43 % der bewerteten Modelle.
Muse Glimmer ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
Key Facts
- Release
- Aug. 2026
- Lizenz
- Apache 2.0
- Kontext
- 131 K
- Input / 1M
- 0,30 $
- Output / 1M
- 1,20 $
- Blended / 1M
- 0,525 $
- Tempo
- 124 Tok./s
- Erste Antwort
- 17 s
- Gesamtzeit
- 21 s
- Kosten / Aufgabe
- 0,161 $
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Kosten
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- Muse Glimmer
- K-EXAONE 2.0
- Mistral Medium 3.5
- Command A+
- Nemotron 3.5 Lightning
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- Nemotron 3.5 Lightning
Die nächsten Nachbarn
Häufige Fragen zu Muse Glimmer
Auf welchem Platz steht Muse Glimmer im KI-Ranking?
Muse Glimmer von Meta steht mit einem KI Weekly Score von 4,4 auf Platz 44 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Eignet sich Muse Glimmer zum Programmieren?
Muse Glimmer erreicht einen Coding-Wert von 1,1 und liegt damit auf Platz 42 von 48, besser als 12 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Wie intelligent ist Muse Glimmer?
Der Intelligence Index (AA v5) von Muse Glimmer beträgt 6,3, das ist Platz 44 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet Muse Glimmer als Agent?
Muse Glimmer kommt auf einen Agenten-Wert von 3,4. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Was kostet Muse Glimmer?
Über die API kostet Muse Glimmer 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,525 $ je 1 Mio. Token, Platz 12 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,161 $. Chat-Abos sind separat.
Wie schnell ist Muse Glimmer?
Muse Glimmer gibt im Median 124 Tok./s aus und ist damit schneller als 43 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 17 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 21 s.
Ist Muse Glimmer Open Source?
Ja. Muse Glimmer steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Eignet sich Muse Glimmer für lange Dokumente?
Das Kontextfenster von Muse Glimmer fasst bis zu 131k Token, grob 202 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 10 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Wie verlässlich ist Muse Glimmer bei Wissensfragen?
Muse Glimmer erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -32,2 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Wann wurde Muse Glimmer veröffentlicht?
Muse Glimmer wurde im Aug. 2026 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Alternativen gibt es zu Muse Glimmer?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, Score 4,9), Mistral Medium 3.5 (Mistral, Score 3,4), Command A+ (Cohere, Score 2,6), Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA, Score 2,6). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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