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K-EXAONE 2.0
von LG AI Research
Open SourceRelease Aug. 2026Kontext 262 KLizenz Apache 2.0
Platz im Gesamtranking#43von 53 ModellenKI Weekly Score 4,9
Intelligenz7,6
Coding0,5
Agenten6,1
7,6Intelligence Indexbesser als 18 % des Felds
0,5Codingbesser als 6 % des Felds
–Blended-Preis / 1 Mio. Tokenkeine Messung
–Ausgabetempokeine Messung
262 KKontextfensterbesser als 18 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 4,9 steht K-EXAONE 2.0 auf Platz 43 von 53 — und liegt damit vor rund 19 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (7,6), Coding (0,5) und Agenten (6,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
K-EXAONE 2.0 ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
Key Facts
- Release
- Aug. 2026
- Lizenz
- Apache 2.0
- Kontext
- 262 K
- Input / 1M
- –
- Output / 1M
- –
- Blended / 1M
- –
- Tempo
- –
- Erste Antwort
- –
- Gesamtzeit
- –
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Die nächsten Nachbarn
Häufige Fragen zu K-EXAONE 2.0
Auf welchem Platz steht K-EXAONE 2.0 im KI-Ranking?
K-EXAONE 2.0 von LG AI Research steht mit einem KI Weekly Score von 4,9 auf Platz 43 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Eignet sich K-EXAONE 2.0 zum Programmieren?
K-EXAONE 2.0 erreicht einen Coding-Wert von 0,5 und liegt damit auf Platz 45 von 48, besser als 6 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Wie intelligent ist K-EXAONE 2.0?
Der Intelligence Index (AA v5) von K-EXAONE 2.0 beträgt 7,6, das ist Platz 43 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet K-EXAONE 2.0 als Agent?
K-EXAONE 2.0 kommt auf einen Agenten-Wert von 6,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Ist K-EXAONE 2.0 Open Source?
Ja. K-EXAONE 2.0 steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Eignet sich K-EXAONE 2.0 für lange Dokumente?
Das Kontextfenster von K-EXAONE 2.0 fasst bis zu 262k Token, grob 403 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 4 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Wie verlässlich ist K-EXAONE 2.0 bei Wissensfragen?
K-EXAONE 2.0 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -11,5 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Wann wurde K-EXAONE 2.0 veröffentlicht?
K-EXAONE 2.0 wurde im Aug. 2026 von LG AI Research veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Alternativen gibt es zu K-EXAONE 2.0?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Muse Glimmer (Meta, Score 4,4), Mistral Medium 3.5 (Mistral, Score 3,4), Command A+ (Cohere, Score 2,6), Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA, Score 2,6). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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