von Mistral
Mit einem KI Weekly Score von 3,4 steht Mistral Medium 3.5 auf Platz 45 von 53 — und liegt damit vor rund 15 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (4,6), Coding (1,1) und Agenten (2,5), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 3,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 29 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 172 Tok./s und ist damit schneller als 71 % der bewerteten Modelle.
Mistral Medium 3.5 ist Open Source (Lizenz Modified MIT License) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Mistral Medium 3.5 von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 3,4 auf Platz 45 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Medium 3.5 erreicht einen Coding-Wert von 1,1 und liegt damit auf Platz 43 von 48, besser als 10 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Der Intelligence Index (AA v5) von Mistral Medium 3.5 beträgt 4,6, das ist Platz 49 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Mistral Medium 3.5 kommt auf einen Agenten-Wert von 2,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Über die API kostet Mistral Medium 3.5 1,50 $ je 1 Mio. Input-Token und 7,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 3,00 $ je 1 Mio. Token, Platz 32 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 1,04 $. Chat-Abos sind separat.
Mistral Medium 3.5 gibt im Median 172 Tok./s aus und ist damit schneller als 71 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 14 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 17 s.
Ja. Mistral Medium 3.5 steht unter der Lizenz Modified MIT License. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Das Kontextfenster von Mistral Medium 3.5 fasst bis zu 256k Token, grob 394 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 3 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Mistral Medium 3.5 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index -38,7 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Mistral Medium 3.5 wurde im Apr. 2026 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Command A+ (Cohere, Score 2,6), Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA, Score 2,6), Muse Glimmer (Meta, Score 4,4), North Mini Code (Cohere, Score 1,9). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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