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Muse Spark 1.3
von Meta· Max
ProprietärRelease Sept. 2026Kontext 1 MLizenz –
Platz im Gesamtranking#13von 53 ModellenKI Weekly Score 36,6
Intelligenz36,6
Coding27,2
Agenten49,3
36,6Intelligence Indexbesser als 77 % des Felds
27,2Codingbesser als 60 % des Felds
2,00 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 38 % des Felds
167 Tok./sAusgabetempobesser als 69 % des Felds
1 MKontextfensterbesser als 32 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 36,6 steht Muse Spark 1.3 auf Platz 13 von 53 — und liegt damit vor rund 75 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (36,6), Coding (27,2) und Agenten (49,3), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 2,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 38 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 167 Tok./s und ist damit schneller als 69 % der bewerteten Modelle.
Key Facts
- Release
- Sept. 2026
- Lizenz
- –
- Kontext
- 1 M
- Input / 1M
- 1,25 $
- Output / 1M
- 4,25 $
- Blended / 1M
- 2,00 $
- Tempo
- 167 Tok./s
- Erste Antwort
- 40 s
- Gesamtzeit
- 43 s
- Kosten / Aufgabe
- 2,39 $
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Muse Spark 1.3 in 2 Konfigurationen
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Kosten
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- Muse Spark 1.3
- Claude Haiku 5.5
- Grok 4.7
- Tencent Hy4
- Qwen3.8 Max
Tempo
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- Muse Spark 1.3
- Claude Haiku 5.5
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- Tencent Hy4
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Die nächsten Nachbarn
37,1+0,5
Vergleichen36,1−0,5
Vergleichen36,0−0,6
Vergleichen35,0−1,6
VergleichenHäufige Fragen zu Muse Spark 1.3
Auf welchem Platz steht Muse Spark 1.3 im KI-Ranking?
Muse Spark 1.3 von Meta steht mit einem KI Weekly Score von 36,6 auf Platz 13 von 53 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Eignet sich Muse Spark 1.3 zum Programmieren?
Muse Spark 1.3 erreicht einen Coding-Wert von 27,2 und liegt damit auf Platz 19 von 48, besser als 60 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus FrontierCode 2.0 und Terminal-Bench 4.0.
Wie intelligent ist Muse Spark 1.3?
Der Intelligence Index (AA v5) von Muse Spark 1.3 beträgt 36,6, das ist Platz 12 von 53. Der Index fasst neun Evaluationen in vier Kategorien (Knowledge Work, Coding, Science, General) zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet Muse Spark 1.3 als Agent?
Muse Spark 1.3 kommt auf einen Agenten-Wert von 49,3. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, AutomationBench und GDP.pdf. Die Werkzeuganbindung für deinen Ablauf solltest du separat prüfen.
Was kostet Muse Spark 1.3?
Über die API kostet Muse Spark 1.3 1,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,25 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 2,00 $ je 1 Mio. Token, Platz 28 von 44 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 2,39 $. Chat-Abos sind separat.
Wie schnell ist Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 gibt im Median 167 Tok./s aus und ist damit schneller als 69 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 40 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 43 s.
Ist Muse Spark 1.3 Open Source?
Nein. Muse Spark 1.3 ist ein proprietäres Modell von Meta und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Eignet sich Muse Spark 1.3 für lange Dokumente?
Das Kontextfenster von Muse Spark 1.3 fasst bis zu 1 Mio. Token, grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Benchmark GDP.pdf erreicht das Modell 27 %. Der Benchmark prüft, wie gut ein Modell über lange, echte Fachdokumente schlussfolgert.
Wie verlässlich ist Muse Spark 1.3 bei Wissensfragen?
Muse Spark 1.3 erreicht im AA-Omniscience v1.1-Index 22,4 Punkte. Der Index belohnt richtige Antworten und bestraft erfundene; Enthaltungen zählen neutral. Der Test bewertet keine aktuelle Web-Recherche.
Wann wurde Muse Spark 1.3 veröffentlicht?
Muse Spark 1.3 wurde im Sept. 2026 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Varianten von Muse Spark 1.3 gibt es?
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Muse Spark 1.3 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Welche Alternativen gibt es zu Muse Spark 1.3?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Claude Haiku 5.5 (Anthropic, Score 37,1), Grok 4.7 (SpaceXAI, Score 36,1), Tencent Hy4 (Tencent, Score 36,0), Qwen3.8 Max (Alibaba, Score 35,0). Vergleiche auf den Modellseiten die Werte für deine Aufgabe und die Kosten.
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